OTUS - LLM Driven Development. Разработка и эксплуатация AI (2025)
OTUS - LLM Driven Development. Разработка и эксплуатация AI (2025) metadata, size 7759.06 MB, 120 files, category video, indexed at 2026-07-24.
资源标识
Infohashc421006c91bc54ff7960150cb59f3c028b43ce73
总大小7.6 GB
格式mp4
分类视频
文件数120
发掘时间（北京时间）2026-07-24 15:42:18
最后活跃（北京时间）2026-07-24 15:42:18
下载标识
完整磁力链接
magnet:?xt=urn:btih:c421006c91bc54ff7960150cb59f3c028b43ce73&dn=OTUS%20-%20LLM%20Driven%20Development.%20%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%BB%D1%83%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20AI%20%282025%29
迅雷地址
thunder://QUFtYWduZXQ6P3h0PXVybjpidGloOmM0MjEwMDZjOTFiYzU0ZmY3OTYwMTUwY2I1OWYzYzAyOGI0M2NlNzMmZG49T1RVUyUyMC0lMjBMTE0lMjBEcml2ZW4lMjBEZXZlbG9wbWVudC4lMjAlRDAlQTAlRDAlQjAlRDAlQjclRDElODAlRDAlQjAlRDAlQjElRDAlQkUlRDElODIlRDAlQkElRDAlQjAlMjAlRDAlQjglMjAlRDElOEQlRDAlQkElRDElODElRDAlQkYlRDAlQkIlRDElODMlRDAlQjAlRDElODIlRDAlQjAlRDElODYlRDAlQjglRDElOEYlMjBBSSUyMCUyODIwMjUlMjlaWg==
电驴地址
不能由磁力 infohash 直接转换。ed2k 需要文件内容 MD4 hash、文件名和文件大小，BitTorrent infohash 与 ed2k hash 不是同一种算法。
Tag
文件列表
| 文件名 | 格式 | 大小 |
|---|---|---|
| LLM Driven Development.txt | txt | 2.7 KB |
| 01-Базовые-принципы-трансформеров-_от-RNN-к-Self-Attention_.mp4 | mp4 | 242.3 MB |
| LLm11.zip | zip | 23.7 KB |
| ссылки.txt | txt | 34 B |
| 02-Token-Embedding_-позиционные-вектора-и-QKV.mp4 | mp4 | 170.5 MB |
| LLM12.ipynb | ipynb | 4.0 MB |
| 03-Визуализация-Attention-и-эволюция-_BERT_-GPT_-T5_.mp4 | mp4 | 254.2 MB |
| 3. Домашнее задание.pdf | 338.7 KB | |
| hw1_attention_visualization.ipynb | ipynb | 16.3 KB |
| LLM13.ipynb | ipynb | 1.3 MB |
| ссылки.txt | txt | 55 B |
| 04. Эволюция AI и фундаментальные модели (ChatGPT, Mistral, Llama, Deepseek).pdf | 3.3 MB | |
| 04-Эволюция-AI-и-фундаментальные-модели-_ChatGPT_-Mistral_-Llama_-Deepseek_.mp4 | mp4 | 193.6 MB |
| ссылки.txt | txt | 169 B |
| 05. Q and A-сессия.pdf | 3.5 MB | |
| 05-Q-and-A-сессия.mp4 | mp4 | 180.5 MB |
| 06-Подходы-к-локализации-_SberGPT_-YandexLLM_-ruGPT-3_.mp4 | mp4 | 163.9 MB |
| 6. Подходы к локализации (SberGPT, YandexLLM, ruGPT-3).pdf | 2.0 MB | |
| LLM_localisation.ipynb | ipynb | 492.6 KB |
| 07-Работа-с-данными-в-Python-и-подготовка-данных-для-LLM.mp4 | mp4 | 473.0 MB |
| 7.1 Работа с данными в Python и подготовка данных для LLM.pdf | 2.0 MB | |
| 7.2 Домашнее задание.pdf | 340.2 KB | |
| hw2_student.ipynb | ipynb | 26.7 KB |
| hw2_student_version.ipynb | ipynb | 22.3 KB |
| numpy.ipynb | ipynb | 59.1 KB |
| pandas.ipynb | ipynb | 870.7 KB |
| parsing.ipynb | ipynb | 29.0 KB |
| template.ipynb | ipynb | 559.8 KB |
| 08-Принципы-LLMOps_-автоматизация-развертывания.mp4 | mp4 | 200.8 MB |
| 8. Принципы LLMOps, автоматизация развертывания.pdf | 2.4 MB | |
| Dockerfile | разработка и эксплуатация ai (2 | 1.1 KB |
| install.sh | sh | 1.8 KB |
| 09-Оптимизация-и-поддержка-LLM.mp4 | mp4 | 204.2 MB |
| 9.1 Оптимизация и поддержка LLM.pdf | 1.7 MB | |
| 9.2 A Survey of Efficient LLM Inference Serving.pdf | 1.7 MB | |
| llm_ops_workshop.zip | zip | 91.7 MB |
| 10.1 CICD для LLM и инструменты (Triton, MLflow, vLLM).pdf | 1.3 MB | |
| 10.2 Домашнее задание.pdf | 335.8 KB | |
| 10-CICD-для-LLM-и-инструменты-_Triton_-MLflow_-vLLM_.mp4 | mp4 | 211.5 MB |
| llm-ops-workshop-main.zip | zip | 46.1 KB |
| vllm.ipynb | ipynb | 201.8 KB |
| ДЗ.txt | txt | 5.6 KB |
| 11.1 Специализированные бенчмарки и метрики (GLUE, SQuAD и др.).pdf | 1.4 MB | |
| 11.2 Домашнее задание.pdf | 411.4 KB | |
| 11-Специализированные-бенчмарки-и-метрики-_GLUE_-SQuAD-и-др._.mp4 | mp4 | 164.7 MB |
| Metrics.ipynb | ipynb | 13.6 KB |
| ссылки.txt | txt | 51 B |
| 12. Токенизация, контекстные окна, test time scaling.pdf | 1.6 MB | |
| 12-Токенизация_-контекстные-окна_-test-time-scaling.mp4 | mp4 | 201.1 MB |
| tokenizers.ipynb | ipynb | 446.9 KB |
合规说明
本站只展示公开 DHT metadata，不提供实际文件下载、种子下载、在线播放、镜像或代理。投诉请邮件联系 dmca@so.yy.la，并附上详情页 URL 或 infohash。