[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети metadata, size 8559.29 MB, 152 files, category video, indexed at 2026-08-01.

大小:8.4 GB 格式:mp4 分类:视频 文件数量:152 个 发掘时间:2026-08-01 14:06:20 最后活跃:2026-08-01 14:06:20

资源标识

Infohash35b7306ae40fc9443616b57cb2124bc87e42f956 总大小8.4 GB 格式mp4 分类视频 文件数152 发掘时间(北京时间)2026-08-01 14:06:20 最后活跃(北京时间)2026-08-01 14:06:20

下载标识

完整磁力链接 magnet:?xt=urn:btih:35b7306ae40fc9443616b57cb2124bc87e42f956&dn=%5BSkillFactory%5D%20Deep%20Learning%20%D0%B8%20%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8
迅雷地址 thunder://QUFtYWduZXQ6P3h0PXVybjpidGloOjM1YjczMDZhZTQwZmM5NDQzNjE2YjU3Y2IyMTI0YmM4N2U0MmY5NTYmZG49JTVCU2tpbGxGYWN0b3J5JTVEJTIwRGVlcCUyMExlYXJuaW5nJTIwJUQwJUI4JTIwJUQwJTlEJUQwJUI1JUQwJUI5JUQxJTgwJUQwJUJFJUQwJUJEJUQwJUJEJUQxJThCJUQwJUI1JTIwJUQxJTgxJUQwJUI1JUQxJTgyJUQwJUI4Wlo=
电驴地址

不能由磁力 infohash 直接转换。ed2k 需要文件内容 MD4 hash、文件名和文件大小,BitTorrent infohash 与 ed2k hash 不是同一种算法。

Tag

文件列表

文件名格式大小
DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4mp4185.0 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4mp47.8 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4mp431.9 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4mp415.0 MB
DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4mp414.3 MB
DL_1 модуль_1 Введение.mp4mp49.6 MB
DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4mp448.9 MB
DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4mp4114.1 MB
DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4mp482.1 MB
DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4mp458.8 MB
DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4mp454.6 MB
DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4mp4104.8 MB
DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4mp477.0 MB
DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4mp455.1 MB
DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4mp4116.1 MB
DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4mp421.4 MB
DL_1 модуль_12 Резюме.mp4mp411.9 MB
DL_2 модуль_1 Введение.mp4mp471.3 MB
DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4mp425.8 MB
DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4mp441.9 MB
DL_2 модуль_3 MLP.mp4mp422.9 MB
DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4mp47.9 MB
DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4mp416.1 MB
DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4mp433.9 MB
DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4mp430.1 MB
DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4mp445.0 MB
DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4mp432.0 MB
DL_2 модуль_11 Практика.mp4mp470.0 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4mp443.2 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4mp427.4 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4mp414.2 MB
DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4mp421.9 MB
DL_3 модуль_1 Введение.mp4mp411.3 MB
DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4mp416.7 MB
DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4mp430.1 MB
DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4mp439.6 MB
DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4mp487.7 MB
DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4mp439.8 MB
DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4mp438.6 MB
DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4mp448.9 MB
DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4mp464.7 MB
DL_4 модуль_1 Введение.mp4mp471.6 MB
DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4mp4116.0 MB
DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4mp450.1 MB
DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4mp461.0 MB
DL_4 модуль_5 Dropout.mp4mp441.7 MB
DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4mp4136.8 MB
DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4mp4146.5 MB
DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4mp419.4 MB
Структура курса.docxdocx26.0 KB

合规说明

本站只展示公开 DHT metadata,不提供实际文件下载、种子下载、在线播放、镜像或代理。投诉请邮件联系 dmca@so.yy.la,并附上详情页 URL 或 infohash。